Så gör MQM kvaliteten i content localization mätbar

Kvaliteten i content localization avgörs ofta av vem som granskar texten. En granskare vill ha ett annat ordval, en annan vill ha tillbaka det gamla, och efter några kampanjer låter varumärket olika på varje marknad. MQM, Multidimensional Quality Metrics, är ett öppet ramverk som ersätter tyckandet med en gemensam måttstock. Här går vi igenom hur ramverket fungerar, var traditionell korrektur brister och hur vi bygger kvalitetssäkring på MQM i praktiken.

MQM är ett ramverk för att bedöma kvaliteten i översatt och lokaliserat innehåll genom att räkna och vikta fel. Ramverket beskriver inte hur en text ska översättas, utan hur du avgör om översättningen håller. Samma logik gör MQM användbart för att systematisera varumärkesriktlinjer. När du sorterar in tonalitet, ordlista och stilregler under ramverkets dimensioner förvandlas instruktioner för människor till kriterier som en maskin kan läsa.

Grunden är en typologi av feltyper, ordnade i dimensioner som noggrannhet, terminologi, språkliga konventioner, stil, lokala konventioner och anpassning till målgruppen. Lokala konventioner gäller sådant som datumformat, valuta och måttenheter. Ramverket är modulärt, så du väljer de feltyper som spelar roll för ditt innehåll. En produktsida och en kampanjslogan behöver inte mätas på samma sätt.

Varje fel som hittas får en feltyp och en allvarlighetsgrad, oftast mindre, allvarligt eller kritiskt. Allvarlighetsgraden styr hur många felpoäng felet ger. Poängen vägs mot textens längd och jämförs med din förinställda kvalitetströskel. Når texten inte upp till tröskeln underkänns den.

Resultatet blir ett tal i stället för en känsla. Två granskare som tycker olika om ett ordval kan ändå vara överens om huruvida något är ett fel, hur allvarligt det är och vad det kostar i poäng. Men ramverket är bara en struktur. Värdet uppstår i hur du bygger flödet runt det.

Traditionell korrektur saknar en gemensam definition av vad ett fel är. Granskningen blir då beroende av person, och det skapar tre problem när volymen växer.

Det första är varumärkesdrift. När granskare ändrar efter personlig smak snarare än efter riktlinjer glider tonen isär mellan marknaderna, en ändring i taget.

Det andra är tiden. Lokala marknadsansvariga lägger timmar på grundläggande korrektur i stället för på det som kräver deras kunskap om marknaden, som transcreation av kampanjbudskap.

Det tredje är skalan. Ett översättningsminne återanvänder fraser som redan finns. Det hjälper vid upprepningar men säger ingenting om kvaliteten i ny text, och utan ett mått vet du inte om den nya texten håller förrän någon har läst den.

Vi använder MQM som ryggrad i ett automatiserat granskningsflöde, där AI-agenter bedömer varje översättning mot samma kriterier på alla marknader. Ramverket visar vilken information vi behöver för att kunna bedöma en text. Den informationen hämtar vi från kundens egna underlag. Flödet har tre steg, och alla tre granskar mot kundens riktlinjer.

1. Parallell granskning per dimension. Specialiserade agenter granskar översättningen samtidigt, var och en mot sin dimension: stil och tonalitet, terminologi enligt ordlistan, språkliga konventioner, lokala konventioner, juridiska krav och målgrupp. Varje fel flaggas med feltyp och allvarlighetsgrad.
2. Viktning och sammanvägning. När de enskilda bedömningarna är klara tar en redaktörsagent över. Den viktar felen, löser eventuella konflikter mellan agenterna och sammanfattar allt i en rekommendation om hur texten ska skrivas om.
3. Omskrivning och urval. En omskrivningsagent utgår från rekommendationen och skriver tre nya varianter. Redaktörsagenten väljer sedan den starkaste versionen för publicering.

Läs mer om hur vi använde MQM för att kvalitetssäkra lokaliseringen åt en global biltillverkare.

Flödet blir bättre för att underlagen blir bättre. När en översättning underkänns går en språkexpert igenom den och avgör om felet ligger i texten eller i riktlinjerna. Ligger det i riktlinjerna uppdaterar vi dem, oavsett om det gäller varumärkesriktlinjer, ordlistor eller tonalitetsbeskrivningar.

Varje underkänd text gör alltså nästa omgång säkrare. Kunskapen om varumärket och marknaden samlas på ett ställe, i stället för hos enskilda granskare.

MQM gör kvalitet till något du kan styra. När fel har definitioner och poäng kan du sätta krav per marknad, följa utvecklingen över tid och se exakt var riktlinjerna brister.

Lägre kostnad per språk ändrar också vad som är värt att lokalisera. Språk och marknader som tidigare föll bort i budgeten, till exempel minoritetsspråk, går nu att testa till en rimlig kostnad.

Tekniken räcker ändå inte ensam. Ett MQM-flöde är aldrig bättre än riktlinjerna det granskar mot, och de riktlinjerna kräver kunskap om varumärket och lokal språkkänsla. Därför kombinerar vi flödet med lokala aktörer som äger tonen på sin marknad.

Vill du se hur ett MQM-baserat flöde skulle fungera för dina marknader? Läs mer om hur vi arbetar med lokalisering.